AI 工具很強大，這個有試過的應該都知道，但該怎麼樣融入「實際產品」的開發流程，似乎還不是很清楚，用起來還是有點…怕怕的！
要如何在實際工作中順暢地使用它們，並且能夠自信地保證交付成果的品質，還真不是一件容易的事。
大家可能會遇到這樣的困惑：AI 生成的 Code 看起來不錯，但我要怎麼確保正確性？如何將 AI 生成的內容無縫地整合到現有的項目中？如何在團隊協作中使用 AI 工具，同時保持程式碼的一致性和可維護性？
這些問題都圍繞在一個挑戰：如何在享受 AI 帶來的效率提升的同時，仍然保持對產品質量的掌控。
這需要我們不僅要學會使用 AI 工具，還要學會如何與 AI 協作，還要知道當 AI 在當下起不了作用，無論怎麼下 Prompt 都無法給出滿意的答案時，該怎麼辦？
接下來，我們將探討一些實用的策略和技巧，幫助你更好地在實際工作中運用 AI 工具，提高生產力的同時，也能確保最終的產出品質。
一句話，挑自己喜歡的就好。無論是 ChatGPT 、Claude.ai 還是開源的 llama，挑順手的來用就好。
說真的，不必沒事自己 train 模型來用，除非是對比較底層的技術有興趣，不然花點小錢（一個月幾百塊），來幫自己大幅提提高生產力，何樂而不為？
接下來都是介紹「有免費版」可用的 AI 工具。常見的有這些 AI 工具，想必有些工具大家已經很熟悉（可能比我還熟），不過還是拿 ClaudeAI、ChatGPT4、Copilot 和 Cursor 做個簡單的表格比較。
| 特性 | ClaudeAI | ChatGPT-4 | Copilot | Cursor |
|---|---|---|---|---|
| 主要功能 | 自然語言處理和生成 | 高級自然語言處理和生成 | AI 輔助程式編碼 | AI 驅動的程式編輯器 |
| 優點 | 強大的語言理解能力；優秀的上下文理解；強邏輯推理能力；良好的指令遵循 | 卓越的理解和生成能力；支持多模態輸入；先進的邏輯推理 | 即時程式碼建議；與多種編程語言兼容；集成於主流 IDE | AI 驅動的程式碼編輯和生成；內置 AI 聊天功能；快速重構和調試 |
| 缺點 | 可能存在偏見；無法處理實時信息；功能相對有限 | 使用成本高；訪問受限；可能產生具說服力的錯誤信息 | 可能產生不安全、錯誤或版本不相容的程式碼；依賴網絡連接；可能影響開發者獨立思考能力 | 學習曲線；可能過度依賴 AI 建議；某些功能需要付費 |
| 適用場景 | 複雜文本分析；學術研究輔助；程式編碼輔助；長文本生成和總結 | 高級內容創作；複雜問題解決；高級程式編碼；數據分析和研究 | 日常編碼任務；學習新編程語言；提高編碼效率；快速原型開發 | 複雜程式碼編輯和重構；AI 輔助程式碼 Review；快速學習和理解新程式碼庫 Codebase；高效率的問題排查 |
ChatGPT4 和 ClaudeAI 很接近，但以寫程式來說，個人是覺得 ClaudeAI 產出的比較「靠譜」一點，因此這次會以 Claude.ai 搭配 Cursor IDE，用以上兩者作為主要產 Code 的 AI 工具。
另外也因為 Claude 的 preview 程式碼功能很強大，而 Cursor 的自動 Apply 功能，實在是太香了。
有多香呢？ 後續會跟大家介紹，當然等不及也可以自己去玩玩看囉。
首先會挑個 Side Project 主題來試試看，畢竟直接用在公司的 project 還是會怕怕的（絕對不是因為怕 Code Review 時被拿出來鞭）
那麼接下來，就會先簡單介紹一下這次使用的 AI 工具，讓大家從零開始，跟著 Side Project，一步步動手實作吧！
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